Resumen

OBJETIVO: desarrollar un modelo de predicción para conseguir un recién nacido vivo con el menor número de ovocitos capturados. 

MATERIALES Y MÉTODOS: estudio observacional, longitudinal y retrolectivo, efectuado en el Instituto Nacional de Perinatología entre 2011 y 2016 en ciclos de FIV en fresco. Criterios de inclusión: pacientes mayores de 18 años de edad, con diagnóstico de infertilidad, a quienes se realizó fertilización in vitro con transferencia de embriones en fresco (FIV-TE). Las variables de estudio fueron: edad, IMC, concentración basal de FSH, tipo de infertilidad, tiempo de infertilidad y número de ovocitos capturados. Se elaboró un árbol de decisión tipo CHAID y un modelo binario de regresión logística. Para el análisis estadístico se utilizó el programa Statistic Package for Social Sciences (SPSS). Se consideró significativa la probabilidad de error alfa < 5%. 

RESULTADOS: se registraron 673 ciclos, de los que se obtuvieron 5,910 óvulos. El número óptimo de ovocitos recuperados fue mayor de 12 (independientemente de la edad), con RM = 4.666, IC95%: 2.676-8.137, p = <0.01. Las mujeres menores de 37 años de edad, con concentración basal de FSH <4.2 mUI/mL y recuperación de hasta 5 ovocitos tuvieron mayor posibilidad  (28%) de obtener un recién nacido vivo (χ² = 7.797; gl = 1, p = <0.047); por su parte, las pacientes  entre 38 y 40 años de edad (RM = 0.338, IC95%: 0.147-0.776, p = <0.011) y tiempo de infertilidad de 10 a 12 años de evolución (RM = 0.394, IC95%: 0.181-0.858, p = 0.019) tuvieron menor posibilidad de obtener un recién nacido vivo. 

CONCLUSION: el número óptimo de ovocitos a recuperar es mayor de 12 (independientemente de la edad). Las mujeres menores de 37 años de edad, con concentración basal de FSH <4.2 mUI/mL y captura de hasta 5 ovocitos tienen mayor posibilidad de tener un recién nacido vivo.

PALABRA CLAVE: número mínimo de ovocitos, fertilización in vitro, modelos predictivo de resultados reproductivos.

Abstract

OBJECTIVE: Develop a model to optimize the reproductive outcome (live birth rate). Identify the minimal number of oocytes to capture.

MAERIALS AND METHODS: Observational, longitudinal, and retrolective study was made. In fresh IVF cycles, performed at INPer between 2011-2016. A logistic regression model was fitted with a CHAID, and performed a decision tree to predict live birth (LBR). Inclusion criteria: patients over 18 years of age, diagnosed with infertility, who underwent in vitro fertilization with fresh embryo transfer (FIV-TE). The study variables were: age, BMI, basal FSH concentration, type of infertility, time of infertility and number of oocytes captured. A decision tree type CHAID and a binary logistic regression model were performed. Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used for the statistical analysis. The probability of error alpha <5% was considered significant.

RESULTS: A total of 673 cycles were studied. The optimal number was >12 oocytes (OR = 4.666, 95% CI: 2.676-8.137, p=<0.01). The highest chance to have LB (28%), was in women <37 years old, with FSH <4.2 mIU / mL and <5 oocytes; χ²  = 7.797 (df = 1, p = <0.047). The lowest chance was in 38-40 years (OR = 0.338, 95% CI: 0.147-0.776, p = <0.011) with a longer lapse of infertility; 10-12 years (OR = 0.394, 95% CI: 0.181-0.858, p = 0.019). 

CONCLUSION: Our data suggest that in the >12 oocytes may be the optimal number to obtain, independent of the age. On the other hand the best chance to have a live birth is with an age <37, FSH <4.2 mIU/mL and <5 oocytes. Fewer oocytes than previously deemed optimal, because the probability of having a euploid embryo in this group of people is much bigger.

KEYWORDS: Optimal number of oocytes; In vitro fertilization; Reproductive outcome predictor model